Эти технологии применяются для анализа поведения покупателей, прогнозирования спроса, оптимизации логистических цепочек, персонализации предложений и улучшения качества обслуживания. Например, алгоритмы машинного обучения помогают предсказывать, какие товары будут популярны среди определённых групп покупателей, а системы Big Data обрабатывают огромные объёмы данных о покупках и предпочтениях клиентов.